Site OANDA gebruik koekies om ons webblaaie maklik om te gebruik en persoonlike ons besoekers te maak. Koekies kan nie gebruik word om jou persoonlik te identifiseer. Met die besoek ons webwerf, stem jy in om OANDA8217s gebruik van koekies in ooreenstemming met ons privaatheidsbeleid. Te sluit, te verwyder of te bestuur koekies, besoek aboutcookies. org. Beperking van koekies sal verhoed dat jy voordeel trek uit 'n paar van die funksies van ons webwerf. Laai ons Mobile Apps Meld aan Select rekening: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: Geen mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Les 1: Moving Gemiddeldes Voordele van die gebruik van bewegende gemiddeldes Oorsig bewegende gemiddeldes stryk mark skommelinge wat dikwels voorkom met mekaar oorsigtydperk in 'n prys grafiek. Die meer gereelde die tempo updates - dit wil sê, hoe meer dikwels die prys grafiek toon 'n updated koers - hoe groter is die potensiaal vir geraas mark. Vir handelaars handel te dryf in 'n vinnig bewegende mark wat wissel of whipsawing op en af, die potensiaal vir valse seine is 'n konstante bron van kommer. Vergelyking van 20-tydperk bewegende gemiddelde real-time mark prys Hoe groter die mate van prysvolatiliteit, hoe groter is die kans dat 'n valse sein gegenereer. Een wat as valse sein vind plaas wanneer dit blyk dat die huidige tendens is op die punt om te keer, maar die volgende verslagtydperk bewys dat dit wat aanvanklik verskyn om 'n ommekeer was, in werklikheid, 'n mark skommeling wees. Hoe die nommer van verslagdoeningstydperke invloed op die bewegende gemiddelde Die aantal verslagdoening tydperke ingesluit in die bewegende gemiddelde berekening invloed op die bewegende gemiddelde lyn soos vertoon in 'n prys grafiek. Hoe minder die datapunte (dit wil sê verslagdoening tydperke) ingesluit in die gemiddelde, hoe nader die bewegende gemiddelde verblyf aan die sigkoers en sodoende die waarde daarvan verminder en bied veel meer insig in die algehele tendens as die prys grafiek self. Aan die ander kant, 'n bewegende gemiddelde wat te veel punte sluit Evens die prysskommelings tot so 'n mate dat jy 'n merkbare tempo tendens nie kan opspoor. Óf situasie kan maak dit moeilik om ommekeer punte erken in genoeg tyd om voordeel te trek uit 'n koers tendens omkeer. Kandelaar Prys Paskaart drie verskillende bewegende gemiddeldes lyne oorsigtydperk - 'n generiese verwysing gebruik om die frekwensie waarmee wisselkoers data is opgedateer beskryf. Ook bekend as korrelig. Dit kan wissel van 'n maand, 'n dag, 'n uur - selfs so dikwels as elke paar sekondes. Die reël is dat hoe korter die tyd wat jy ambagte hou oop, hoe meer dikwels jy moet haal wisselkoers data. sourceforge. openforecast. models Klas MovingAverageModel n bewegende gemiddelde voorspelling model is gebaseer op 'n kunsmatig gebou tydreekse waarin die waarde vir 'n gegewe tydperk word vervang deur die gemiddelde van daardie waarde en die waardes vir 'n paar aantal voorafgaande en daaropvolgende tydperke. Soos jy dalk geraai het van die beskrywing, hierdie model is die beste geskik is om tydreeksdata maw data wat verander met verloop van tyd. Byvoorbeeld, baie kaarte van individuele aandele op die aandelemark te wys 20, 50, 100 of 200 dae - bewegende gemiddeldes as 'n manier om tendense wys. Sedert die voorspelling waarde vir enige gegewe tydperk is 'n gemiddeld van die vorige tydperke, dan sal die voorspelling altyd blyk te wees agter óf toename of afname in die waargeneem (afhanklike) waardes. Byvoorbeeld, as 'n data-reeks het 'n merkbare opwaartse neiging dan 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting sal oor die algemeen bied 'n onderskatting van die waardes van die afhanklike veranderlike. Die bewegende gemiddelde metode het 'n voorsprong bo ander voorspellingsmodelle in dat dit glad pieke en trôe (of dale) in 'n stel waarnemings. Maar dit het ook 'n paar nadele. In die besonder het hierdie model nie produseer 'n werklike vergelyking. Daarom is dit nie alles wat nuttig as 'n medium-lang voorspelling instrument reeks. Dit kan slegs betroubaar gebruik word om een of twee periodes in die toekoms te voorspel. Die bewegende gemiddelde model is 'n spesiale geval van die meer algemene geweegde bewegende gemiddelde. In die eenvoudige bewegende gemiddelde, alle gewigte gelyk. Sedert: 0.3 outeur: Steven R. Gould Fields geërf het uit die klas net. sourceforge. openforecast. models. AbstractForecastingModel MovingAverageModel () Stel 'n nuwe bewegende gemiddelde vooruitskatting model. MovingAverageModel (int tydperk) Stel 'n nuwe bewegende gemiddelde vooruitskatting model, met behulp van die gespesifiseerde tydperk. getForecastType () gee terug 'n een of twee woorde naam van hierdie tipe voorspelling model. init (dataset dataset) Word gebruik om die bewegende gemiddelde model inisialiseer. toString () Dit moet geneutraliseer om voorsiening te maak 'n tekstuele beskrywing van die huidige voorspelling model insluitende, waar moontlik, enige afgeleide parameters gebruik. Metodes geërf het uit die klas net. sourceforge. openforecast. models. WeightedMovingAverageModel MovingAverageModel bou 'n nuwe bewegende gemiddelde vooruitskatting model. Vir 'n geldige model gebou moet word, moet jy init noem en slaag in 'n datastel met 'n reeks van data punte met die tyd veranderlike geïnisialiseer om die onafhanklike veranderlike identifiseer. MovingAverageModel bou 'n nuwe bewegende gemiddelde vooruitskatting model, met behulp van die gegewe naam as die onafhanklike veranderlike. Parameters: independentVariable - die naam van die onafhanklike veranderlike te gebruik in hierdie model. MovingAverageModel bou 'n nuwe bewegende gemiddelde vooruitskatting model, met behulp van die gespesifiseerde tydperk. Vir 'n geldige model gebou moet word, moet jy init noem en slaag in 'n datastel met 'n reeks van data punte met die tyd veranderlike geïnisialiseer om die onafhanklike veranderlike identifiseer. Die tydperk waarde word gebruik om die aantal waarnemings te bepaal wat gebruik gaan word om die bewegende gemiddelde te bereken. Byvoorbeeld, vir 'n 50-dae bewegende gemiddelde waar die datapunte is daaglikse waarnemings, dan is die tydperk moet ingestel word om 50. Die tydperk word ook gebruik om die bedrag van toekomstige tydperke wat effektief kan voorspel bepaal. Met 'n 50 dag bewegende gemiddelde, dan kan ons nie redelik - met 'n mate van akkuraatheid - voorspel meer as 50 dae buite die laaste tydperk waarvoor inligting beskikbaar is. Dit kan meer voordelig wees as, sê 'n tydperk van 10 dae, waar ons kon net redelik voorspel 10 dae buite die laaste periode. Parameters: tydperk - die aantal waarnemings te gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. MovingAverageModel bou 'n nuwe bewegende gemiddelde vooruitskatting model, met behulp van die gegewe naam as die onafhanklike veranderlike en die gespesifiseerde tydperk. Parameters: independentVariable - die naam van die onafhanklike veranderlike te gebruik in hierdie model. tydperk - die aantal waarnemings te gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. init gebruik om die bewegende gemiddelde model inisialiseer. Hierdie metode moet genoem word voordat enige ander metode in die klas. Sedert die bewegende gemiddelde model geen vergelyking vir vooruitskatting nie aflei, hierdie metode gebruik die insette dataset te voorspel waardes te bereken vir alle geldige waardes van die onafhanklike veranderlike tyd. Gespesifiseerde deur: init in koppelvlak ForecastingModel Schrijft: init in die klas AbstractTimeBasedModel Parameters: dataset - 'n datastel van waarnemings wat gebruik kan word om die voorspelling parameters van die voorspelling model inisialiseer. getForecastType Wys 'n een of twee woorde naam van hierdie tipe voorspelling model. Hou dit kort. 'N Langer beskrywing moet in die toString-metode toegepas word. toString Dit moet geneutraliseer om voorsiening te maak 'n tekstuele beskrywing van die huidige voorspelling model insluitende, waar moontlik, enige afgeleide parameters gebruik. Gespesifiseerde deur: toString in koppelvlak ForecastingModel Schrijft: toString in die klas WeightedMovingAverageModel Opbrengste: 'n string voorstelling van die huidige voorspelling model, en sy parameters. The bladsy kan nie gevind word nie Die bladsy wat jy soek kan verwyder, het sy naam verander, of is tydelik nie beskikbaar nie. Probeer asseblief die volgende: Maak seker dat die webwerf adres vertoon in die adres bar van jou browser is spelfoute bevat. As jy hierdie bladsy bereik deur op 'n skakel, kontak die webwerf administrateur om hulle te waarsku dat die skakel verkeerd geformatteer. Klik op die knoppie Terug na 'n ander skakel te probeer. HTTP-fout 404 - Lêer of gids nie gevind nie. Internet Information Services (IIS) Tegniese (vir ondersteuningspersoneel) Gaan na Microsoft Product Support Services en uit te voer 'n titel soeke na die woorde HTTP en 404. Open IIS Help. wat toeganklik is in IIS Manager (inetmgr), en soek vir onderwerpe met die titel Webwerf Setup. Gemeenskaplike administratiewe take. en oor Custom Fout. SIMPLE bewegende gemiddelde Probleme met die gebruik van die eenvoudige bewegende gemiddelde as 'n voorspelling instrument: Die bewegende gemiddelde is die dop werklike data, maar dit is altyd agter dit. Die bewegende gemiddelde sal nooit bereik die piek of dale van die werklike data151it glad uit die data Doesnt jou vertel baie oor die toekoms egter nie die geval te maak die bewegende gemiddelde useless151you net nodig het om bewus te wees van sy probleme. SLIDE BESKRYWING LUISTER TRANSCRIPTION So om op te som, vir 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n enkele bewegende gemiddelde, het ons 'n paar probleme met die gebruik van die eenvoudige bewegende gemiddelde as 'n voorspelling instrument gesien. Die bewegende gemiddelde is die dop van die werklike data, maar sy altyd agter dit. Die bewegende gemiddelde sal nooit bereik die piek of dale van die werklike data151it stryk uit die data, en dit is werklik die geval is you very much vertel oor die toekoms, want dit is net een tydperk vooruit voorspel, en dat voorspelling is veronderstel om die beste verteenwoordig waarde vir die toekoms tydperk, een tydperk vooruit, maar dit nie die geval jy veel verder as dit vertel. Wat nie die geval maak die eenvoudige bewegende gemiddelde useless151in feit sien jy eenvoudig beweeg averagesThe 7 Slaggate van die beweging Gemiddeldes n bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n bepaalde tydperk van die tyd. Ontleders gebruik dikwels bewegende gemiddeldes as 'n analitiese instrument te maak dit makliker om die mark tendense te volg, as sekuriteite te beweeg op en af. Bewegende gemiddeldes kan tendense vas te stel en te meet momentum. dus, kan hulle gebruik word om aan te dui wanneer 'n belegger moet koop of verkoop 'n spesifieke sekuriteit. Beleggers kan ook gebruik bewegende gemiddeldes te steun of weerstand punte te identifiseer ten einde vas te stel wanneer die pryse is geneig om van rigting te verander. Deur die bestudering van historiese handel reekse, is ondersteuning en weerstand punte gevestig waar die prys van 'n sekuriteit omgekeer sy opwaartse of afwaartse neiging in die verlede. Hierdie punte word dan gebruik om te maak, te koop of te verkoop besluite. Ongelukkig, bewegende gemiddeldes is nie perfek instrumente om tendense en hulle bied baie subtiel, maar betekenisvolle, risiko's vir beleggers. Verder het bewegende gemiddeldes nie van toepassing op alle vorme van maatskappye en nywerhede. Sommige van die belangrikste nadele van bewegende gemiddeldes, sluit in: 1. bewegende gemiddeldes te trek tendense van die verlede inligting. Hulle hoef in ag neem veranderinge wat 'n securitys toekomstige prestasie kan beïnvloed, soos nuwe mededingers, hoër of laer vraag na produkte in die bedryf en veranderinge in die bestuurs - struktuur van die maatskappy. 2. Die ideaal is, sal 'n bewegende gemiddelde 'n konsekwente verandering in die prys van 'n sekuriteit, met verloop van tyd te wys. Ongelukkig, bewegende gemiddeldes hoef werk vir al die maatskappye, veral vir diegene in baie wisselvallig nywerhede of diegene wat swaar beïnvloed word deur huidige gebeure. Dit is veral waar vir die oliebedryf en hoogs spekulatiewe nywerhede in die algemeen. 3. bewegende gemiddeldes kan versprei oor enige tydperk. Dit kan egter problematies wees omdat die algemene tendens aansienlik kan verander na gelang van die tydperk gebruik. Korter tydsbestek het meer wisselvalligheid, terwyl langer tydskale minder wisselvalligheid, maar moenie rekening vir nuwe veranderinge in die mark. Beleggers moet versigtig wees wat tyd wat hulle kies, om seker te maak die tendens is duidelik en relevant. 4. 'n on-going debat is of nie meer klem op die mees onlangse dae moet geplaas word in die tydperk. Baie voel dat onlangse data beter weerspieël die rigting van die sekuriteit beweeg, terwyl ander voel dat die gee van 'n paar dae meer gewig as ander, verkeerd vooroordele die tendens. Beleggers wat verskillende metodes vir die berekening van gemiddeldes gebruik kan heeltemal verskillende tendense vestig. (Meer inligting in 'n eenvoudige teen Eksponensiële Moving gemiddeldes.) 5. Baie beleggers argumenteer dat tegniese ontleding is 'n sinlose manier om gedrag mark voorspel. Hulle sê die mark het geen geheue en die verlede is nie 'n aanduiding van die toekoms. Verder is daar 'n aansienlike navorsing om dit te ondersteun. Byvoorbeeld, Roy Nersesian het 'n studie met vyf verskillende strategieë gebruik van bewegende gemiddeldes. Die sukseskoers van elke strategie gewissel tussen 37 en 66. Hierdie navorsing dui daarop dat bewegende gemiddeldes net resultate oplewer omtrent die helfte van die tyd, wat kan maak met behulp van hulle 'n riskante proposisie vir doeltreffende tydsberekening van die aandelemark. 6. Securities wys dikwels 'n sikliese patroon van gedrag. Dit geld ook vir nutsmaatskappye, wat bestendige vraag na hul produk jaar-tot-jaar, maar ervaar 'n sterk seisoenale veranderinge. Hoewel bewegende gemiddeldes kan help gladde uit hierdie tendense, kan hulle ook verberg die feit dat die sekuriteit is trending in 'n ossillasie patroon. (Vir meer inligting, sien 'n ogie oor Momentum.) 7. Die doel van enige tendens is om te voorspel waar die prys van 'n sekuriteit sal wees in die toekoms. As 'n sekuriteit nie trending in enige rigting, nie die geval is dit 'n geleentheid om voordeel te trek uit óf koop of kort verkoop. Die enigste manier om 'n belegger in staat kan wees om wins sou wees om 'n gesofistikeerde, opsies-based strategie wat staatmaak op die oorblywende bestendige prys te implementeer. Die bottom line bewegende gemiddeldes is geag 'n waardevolle analitiese instrument deur baie, maar vir enige instrument om doeltreffend moet jy eers die funksie daarvan te verstaan, wanneer om dit te gebruik en wanneer om dit nie te gebruik nie. Die gevare wat hierin bespreek word aandui wanneer bewegende gemiddeldes nie 'n doeltreffende instrument kan wees, soos wanneer dit gebruik word met vlugtige sekuriteite, en hoe hulle sekere belangrike statistiese inligting, soos sikliese patrone kan miskyk. Dit is ook te betwyfel hoe doeltreffend bewegende gemiddeldes is vir akkuraat aandui prystendense. Gegewe die nadele, kan bewegende gemiddeldes 'n instrument beste gebruik word in samewerking met ander. Op die ou end, sal persoonlike ervaring die uiteindelike aanduiding van hoe doeltreffend hulle werklik is vir jou portefeulje wees. (Vir meer inligting Do Adaptive Bewegende Gemiddeldes lei tot beter resultate) 'n Persoon wat handel dryf afgeleides, kommoditeite, effekte, aandele of geldeenhede met 'n hoër-as-gemiddelde risiko in ruil vir. quotHINTquot is 'n akroniem wat staan vir vir quothigh inkomste nie taxes. quot Dit is van toepassing op 'n hoë-verdieners wat verhoed dat die betaling federale inkomste. 'N Mark outeur wat koop en verkoop baie kort termyn korporatiewe effekte genoem kommersiële papier. 'N papier handelaar is tipies. Die onbeperkte koop en verkoop van goedere en dienste tussen lande sonder die oplegging van beperkings soos.
No comments:
Post a Comment